Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

yapay-zeka-artificial-intelligence (büyük resim için tıklayın)

Yapay Zeka

Bilgisayar sistemlerine insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir bilim dalıdır. Yapay zeka, bilgisayarların veri analizi, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan benzeri yetenekleri simüle etmeye çalışır. Yapay zeka, genellikle aşağıdaki ana kategorilere ayrılır:

Zayıf Yapay Zeka (Weak AI) / Dar Yapay Zeka (Narrow AI): 

Bu tip yapay zeka belirli bir görevi gerçekleştirmek için programlanmıştır. Örneğin, sesli asistanlar (Apple Siri, Amazon Alexa), görüntü tanıma sistemleri veya satranç oyunu oynayan bir bilgisayar bu kategoriye örnektir.

Güçlü Yapay Zeka (Strong AI) / Genel Yapay Zeka (General AI): 

Bu tip yapay zeka, genel bir zeka seviyesine sahip olacak kadar karmaşık ve esnek bir düşünme yeteneğine sahip olmayı amaçlar. Bu, insan gibi çok çeşitli görevleri anlama, öğrenme ve gerçekleştirme kapasitesini içerir. Şu anda, güçlü yapay zeka henüz başarılmış bir hedef değildir ve çoğu yapay zeka uygulaması zayıf yapay zeka kategorisine dahildir.

Yapay zeka, birçok alt alanı içerir, örneğin:

  • Makine Öğrenimi (Machine Learning): Bilgisayar sistemlerinin deneyimlerden öğrenmelerine izin veren bir alan.
  • Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP): Bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesi ile ilgilenen bir alt alan.
  • Görüntü İşleme (Computer Vision): Bilgisayarların görsel verileri işlemesi ve anlaması ile ilgilenen bir alan.
  • Robotik: Bilgisayarların fiziksel dünyada görevleri gerçekleştirmesiyle ilgilenen bir alan.

Yapay zeka, birçok endüstride, örneğin sağlık, finans, eğitim, ulaşım ve daha birçok alanda uygulama bulmaktadır. Bu teknoloji, karmaşık veri analizi, otomatik karar verme ve sürekli öğrenme gibi yetenekleriyle dikkat çekmektedir.

Bu gönderi ChatGPT ile oluşturulmuştur. Öne çıkan görsel için kaynak → https://www.census.gov/content/dam/Census/library/stories/2023/11/businesses-use-ai/ai-businesses.jpg

omur

ömür , 3 Eylül 2018 Pazartesi 17:22 tarihinde kayıt oldu

Beğeni


Yıllara Göre Gönderiler








LombokLoglamaB2C (Business-to-Consumer)B2B (Business-to-Business)İçerik Yönetim Sistemi - CMS (Content Management System)Pagination (Sayfalama)Sanal Özel Ağ - VPN (Virtual Private Network)Cronjob (Zamanlanmış Görevler)Printer-YazıcıJava'daki İlkel Veri Tipleri ve Alabilecekleri DeğerlerBit & Byte ve Hafıza Boyutlarındaki Ölçüm BirimleriSanallaştırma (Virtualization)DNS KayıtlarıE-Fatura ve E-ArşivYazılım Lisans TürleriAudit (Denetim) Açık Kaynak (Open Source)Monitoring (İzleme)Sitemap & Robots.txtKilometretaşı (Milestone)BSMV (Banka ve Sigorta Muameleleri Vergisi)KKDF (Kaynak Kullanımı Destekleme Fonu)Siber Pazartesi (Cyber Monday)Black Friday (Kara Cuma)Hotlink.htaccessCryptoLockerMalwareTrojanWormDependency (Yazılım Geliştirme Sürecinde Paket Bağımlılığı)Configuration (Yazılım Geliştirme Sürecinde Yapılandırma)Yahoo ve Yahoo'nun Başarısızlık NedenleriArchiving (Yazılım Geliştirme Sürecinde Arşivleme)Görsel Dosya Türleri (Image Types)ReleaseVersioning & Tagging (Versiyonlama ve Etiketleme)BuildJob (Yazılım Geliştirme Sürecinde Görevler)SonarQubeCDATA (Character Data)Alan Adı Uzantıları (Domain Name Extensions)Regresyon Kara Kutu (Black-Box) TestBeyaz Kutu (White-box) TestGri Kutu (Grey-box) TestYazılım Geliştirme Sürecindeki Temel Test TürleriKod gözden geçirme (Code Review)Birim Testi (Unit Testing)Yazılım Sürecinde EntegrasyonJAR & WAREager & Lazy Fetch TypeMaskelemeKPI (Key Performance Indicator)KII (Key Impact Indicator)Projenin JAR Dosyasını Oluştur - JAR PathSunucu için Linux dağıtım SeçimiKonyteynerler (container technologies)Runtime & Compile Time (Çalışma ve Derleme Zamanı)@Anotasyonlar (@Annotations)

temel-kavramlar Kategori

Runtime & Compile Time (Çalışma ve Derleme Zamanı)

KII (Key Impact Indicator)

KPI (Key Performance Indicator)