Monitoring (İzleme)

Monitoring (İzleme)

Monitoring (izleme), bir sistemin, uygulamanın veya altyapının performansını, kullanılabilirliğini ve sağlığını sürekli olarak izlemek anlamına gelir. Amaç, olası sorunları erken tespit etmek, performans darboğazlarını anlamak ve sistemin genel güvenilirliğini artırmaktır. Monitoring sayesinde:

1. Sorun Tespiti: Anormal durumlar ve hatalar hızlıca tespit edilir.
2. Performans Analizi: Sistemin performansıyla ilgili bilgiler toplanır.
3. Proaktif Müdahale: Potansiyel sorunlara önceden müdahale edilir.
4. Verimlilik Artışı: Sistem kaynakları daha verimli kullanılır.

Monitoring Nasıl Yapılır?

Monitoring genellikle aşağıdaki adımları içerir:

1. Hedeflerin Belirlenmesi

• İzlemek istediğiniz metrikleri ve kaynakları belirleyin. Örnekler:
  • CPU ve bellek kullanımı
  • Disk I/O performansı
  • Ağ trafiği
  • Uygulama performansı (örneğin, API yanıt süresi)

2. Monitoring Araçlarının Seçilmesi

• İzleme yapılacak olan sistemin türüne göre uygun bir araç seçilir.
  • Örneğin, konteyner tabanlı bir uygulama için Prometheus tercih edilebilir.

3. Metriklerin Toplanması

• Araçlar, belirlenen kaynaklardan metrikler toplar. Bu metrikler genellikle zaman serileri olarak saklanır.

4. Uyarı Sisteminin Kurulması

• Belirli eşik değerler (thresholds) tanımlanır. Bu eşiklerin aşılması durumunda alarmlar tetiklenir (e-posta, SMS, Slack vb.).

5. Görselleştirme

• Veriler, kullanıcı dostu grafikler veya panolar (dashboards) aracılığıyla görselleştirilir.
  • Örneğin, Grafana ile Prometheus verilerini görselleştirebilirsiniz.

Monitoring Türleri

Sunucu İzleme:

• CPU, bellek, disk, ağ gibi temel sistem kaynaklarının izlenmesi.
• Araçlar: Nagios, Zabbix

Uygulama Performansı İzleme (APM):

• Uygulama yanıt süreleri, hata oranları, kullanıcı deneyimi.
• Araçlar: New Relic, AppDynamics, Dynatrace

Ağ İzleme:

• Ağ bağlantıları, bant genişliği kullanımı ve paket kaybı.
• Araçlar: SolarWinds, Wireshark

Log İzleme:

• Sistem ve uygulama loglarının analiz edilmesi.
• Araçlar: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk

Container ve Microservices İzleme:

• Kubernetes veya Docker gibi container platformları için özel monitoring.
• Araçlar: Prometheus, Grafana, cAdvisor

Örnek Monitoring Araçları

1. Prometheus

• Zaman serisi verilerini toplamak ve sorgulamak için tasarlanmış açık kaynak bir araçtır.
• Kubernetes entegrasyonu güçlüdür.
• Grafana ile görselleştirme yapılabilir.

2. Grafana

• Çeşitli veri kaynaklarından metrikleri görselleştirmek için kullanılan bir dashboard aracıdır.
• Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch gibi kaynaklarla entegre çalışabilir.

3. Nagios

• Sunucu ve ağ izleme için popülerdir.
• Sistem kaynakları ve hizmetlerin durumunu izler.

4. ELK Stack

• Log yönetimi için kullanılan bir araç setidir:
  • Elasticsearch: Verilerin saklanması ve sorgulanması.
  • Logstash: Verilerin toplanması ve işlenmesi.
  • Kibana: Verilerin görselleştirilmesi.

5. New Relic

• Uygulama performansı izleme (APM) aracı.
• Özellikle büyük ölçekli uygulamalar için uygundur.

6. Datadog

• Çoklu bulut ortamları ve hibrit sistemler için uygundur.
• Altyapı, uygulama ve log izleme özellikleri sunar.

7. Zabbix

• Açık kaynaklı ve kapsamlı bir monitoring aracıdır.
• Ağ cihazları, sanallaştırma altyapısı ve uygulamaları izler.

Monitoring Örnek Senaryosu

Bir e-ticaret platformunun monitoring ihtiyacını düşünelim:

Metrikler:

• API yanıt süresi
• Sepet tamamlama oranı
• Veritabanı sorgu süreleri
• Sunucu CPU ve bellek kullanımı

Araçlar:

• Prometheus: Metriklerin toplanması.
• Grafana: Dashboardlar oluşturulması.
• ELK Stack: Hata loglarının izlenmesi.
• Alertmanager: Kritik durumlar için uyarı gönderilmesi.

Monitoring, sistemlerin sürekli çalışabilirliğini ve performansını sağlamak için kritik bir rol oynar. Hangi araçların kullanılacağı, uygulamanın ve altyapının gereksinimlerine bağlı olarak değişiklik gösterebilir.

*Gönderi ve görsel chatgpt ile oluşturulmuştur.