Ekran Kartı ve GPU (Graphics Processing Unit)

ekran-karti-ve-gpu-graphics-processing-unit (büyük resim için tıklayın)

Ekran Kartı Nedir?

Ekran kartı, bir bilgisayarda görsel verileri işleyip monitöre aktaran bir donanım birimidir. Grafik hesaplamalarını gerçekleştiren bir GPU (Graphics Processing Unit) barındırır ve grafik ağırlıklı uygulamalarda (oyun, 3D modelleme, video düzenleme gibi) işlemci üzerindeki yükü hafifletir.

Ekran Kartının Görevleri

  1. Grafik İşleme: 2D ve 3D grafiklerin hızlı bir şekilde işlenmesini sağlar.
  2. Monitöre Görüntü Aktarımı: İşlenen veriyi monitörün anlayacağı formata çevirir.
  3. Hesaplama Yükünü Azaltma: Grafik işlemlerini CPU yerine GPU'ya aktararak sistem performansını artırır.

Ekran Kartı Türleri

Entegre Ekran Kartları (Integrated GPU):

  • Tanım: CPU içerisine yerleştirilmiş ekran kartlarıdır.
  • Özellikler:
    • Performansı genellikle düşük.
    • Güç tüketimi az.
  • Kullanım Alanı: Ofis çalışmaları, internet tarayıcıları, video izleme gibi temel işler.
  • Örnek: Intel UHD Graphics, AMD Radeon Vega.

Harici Ekran Kartları (Dedicated GPU):

  • Tanım: Anakarta ayrı bir donanım olarak takılan ekran kartlarıdır.
  • Özellikler:
    • Yüksek performans sunar.
    • Oyun, video düzenleme ve 3D modelleme gibi yoğun grafik işlemleri için idealdir.
  • Kullanım Alanı: Oyun bilgisayarları, profesyonel iş istasyonları.
  • Örnek: NVIDIA GeForce, AMD Radeon.

Harici (External) Ekran Kartları:

  • Tanım: Bilgisayara USB-C veya Thunderbolt gibi portlar üzerinden bağlanır.
  • Özellikler:
    • Laptoplara ekstra grafik performansı ekler.
    • Daha az taşınabilir ve pahalı olabilir.
  • Kullanım Alanı: Dizüstü bilgisayarlar için geçici performans artırımı.

GPU (Graphics Processing Unit) Nedir?

GPU (Graphics Processing Unit), grafik işleme görevlerini gerçekleştiren bir işlemcidir. Bilgisayar oyunları, yapay zeka, bilimsel hesaplamalar gibi grafik ve matematik ağırlıklı işlemleri yüksek verimlilikle yerine getirir.

GPU Türleri

Tüketici GPU'ları (Consumer GPUs):

  • Oyun ve eğlence amaçlıdır.
  • Örnek: NVIDIA GeForce, AMD Radeon.

Profesyonel GPU'lar (Workstation GPUs):

  • Profesyonel uygulamalar ve ağır iş yükleri için tasarlanmıştır.
  • Örnek: NVIDIA Quadro, AMD Radeon Pro.

Hesaplama GPU'ları:

  • Veri merkezleri, yapay zeka, derin öğrenme ve bilimsel hesaplamalar için optimize edilmiştir.
  • Örnek: NVIDIA Tesla, AMD Instinct.

Ekran Kartı Seçiminde Dikkat Edilmesi Gerekenler

Performans:

  • Bellek Kapasitesi (VRAM): Daha fazla VRAM, yüksek çözünürlüklü görüntüleri işlerken önemlidir.
  • Çekirdek Sayısı: Daha fazla çekirdek, yüksek performans sağlar.

Uyumluluk:

  • Anakart ve kasa ile fiziksel ve teknik uyumluluk kontrol edilmelidir.

Güç Tüketimi:

  • Güç kaynağınızın ekran kartını destekleyecek kapasitede olması gerekir.

Kullanım Amacı:

  • Oyun, video düzenleme, yapay zeka gibi özel ihtiyaçlarınıza uygun bir kart seçmelisiniz.

Bağlantı Portları:

  • Monitörünüzün desteklediği bağlantı türlerini kontrol edin (HDMI, DisplayPort, VGA).

Ekran Kartı Üreticileri

NVIDIA:

  • Popüler modeller: GeForce RTX, GTX serisi.
  • Öne çıkan teknolojiler: Ray tracing, DLSS.

AMD:

  • Popüler modeller: Radeon RX serisi.
  • Öne çıkan teknolojiler: FSR (FidelityFX Super Resolution).

Intel:

  • Yeni nesil Arc GPU’lar sunar, entegre çözümleriyle bilinir.

GPU'nun Günlük Hayatta Kullanım Alanları

Oyun:

  • Gerçekçi grafikler ve akıcı oyun deneyimi için yüksek performanslı GPU’lar kullanılır.

Video ve Görüntü İşleme:

  • Video düzenleme, 3D modelleme ve animasyon yazılımları için optimize edilmiştir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi:

  • Karmaşık hesaplamalar GPU’lar sayesinde hızla gerçekleştirilir.

Bilimsel Hesaplamalar:

  • Simülasyonlar, veri analizleri ve moleküler modelleme gibi işlemlerde kullanılır.

Ekran Kartı ile GPU Arasındaki Fark

KriterEkran KartıGPU
TanımGrafik işlem birimini içeren donanım.Ekran kartının grafik hesaplamalarını yapan işlemcisi.
GörevSistemle etkileşime geçip monitöre görüntü verir.Grafik işleme görevlerini gerçekleştirir.
BileşenGPU, VRAM, soğutucu, bağlantı portları.Sadece işlemci kısmı.

Sonuç

Ekran kartları ve GPU’lar, görsel ve grafik işlemleri için kritik bileşenlerdir. İster oyun oynayın, ister yapay zeka projeleri geliştirin, doğru GPU ve ekran kartı seçimi, performansınızı önemli ölçüde artırabilir. Kullanım amacınızı göz önünde bulundurarak ihtiyaçlarınıza uygun bir ekran kartı seçmelisiniz.

*Bu gönderi ve görsel chatgpt ile oluşturulmuştur.

omurs

Ö S, 30 Ağustos 2018 Perşembe 15:30 tarihinde kayıt oldu

Etiketler

Beğeni


Yıllara Göre Gönderiler








LombokLoglamaB2C (Business-to-Consumer)B2B (Business-to-Business)İçerik Yönetim Sistemi - CMS (Content Management System)Pagination (Sayfalama)Sanal Özel Ağ - VPN (Virtual Private Network)Cronjob (Zamanlanmış Görevler)Printer-YazıcıJava'daki İlkel Veri Tipleri ve Alabilecekleri DeğerlerBit & Byte ve Hafıza Boyutlarındaki Ölçüm BirimleriSanallaştırma (Virtualization)DNS KayıtlarıE-Fatura ve E-ArşivYazılım Lisans TürleriAudit (Denetim) Açık Kaynak (Open Source)Monitoring (İzleme)Sitemap & Robots.txtKilometretaşı (Milestone)BSMV (Banka ve Sigorta Muameleleri Vergisi)KKDF (Kaynak Kullanımı Destekleme Fonu)Siber Pazartesi (Cyber Monday)Black Friday (Kara Cuma)Hotlink.htaccessCryptoLockerMalwareTrojanWormDependency (Yazılım Geliştirme Sürecinde Paket Bağımlılığı)Configuration (Yazılım Geliştirme Sürecinde Yapılandırma)Yahoo ve Yahoo'nun Başarısızlık NedenleriArchiving (Yazılım Geliştirme Sürecinde Arşivleme)Görsel Dosya Türleri (Image Types)ReleaseVersioning & Tagging (Versiyonlama ve Etiketleme)BuildJob (Yazılım Geliştirme Sürecinde Görevler)SonarQubeCDATA (Character Data)Alan Adı Uzantıları (Domain Name Extensions)Regresyon Kara Kutu (Black-Box) TestBeyaz Kutu (White-box) TestGri Kutu (Grey-box) TestYazılım Geliştirme Sürecindeki Temel Test TürleriKod gözden geçirme (Code Review)Birim Testi (Unit Testing)Yazılım Sürecinde EntegrasyonJAR & WAREager & Lazy Fetch TypeMaskelemeKPI (Key Performance Indicator)KII (Key Impact Indicator)Projenin JAR Dosyasını Oluştur - JAR PathSunucu için Linux dağıtım SeçimiKonyteynerler (container technologies)Runtime & Compile Time (Çalışma ve Derleme Zamanı)@Anotasyonlar (@Annotations)