NoSQL

nosql (büyük resim için tıklayın)

NoSQL Nedir?

NoSQL (Not Only SQL), verileri ilişkisel olmayan bir yapıda saklayan ve genellikle büyük ölçekli ve yüksek performanslı veri işleme ihtiyaçlarını karşılayan veritabanı türlerinin genel adıdır. NoSQL veritabanları, geleneksel SQL (Structured Query Language) veritabanlarından farklı olarak esnek veri modelleri sunar. Bu tür veritabanları genellikle ilişkisel olmayan, dağıtık ve yatay olarak ölçeklenebilen bir mimari üzerine inşa edilmiştir.

NoSQL'in Özellikleri

Esnek Veri Modelleri: NoSQL veritabanları, veri yapısında esneklik sunar. İlişkisel veritabanlarında olduğu gibi katı şema kurallarına bağlı kalmak zorunda değilsiniz. Verileri dokümanlar, anahtar-değer çiftleri, grafikler veya sütun tabanlı olarak saklayabilirsiniz.

Yatay Ölçeklenebilirlik: NoSQL veritabanları, büyük veri kümelerini işleyebilmek için yatay ölçeklenebilirlik sunar. Bu, verilerin birden fazla sunucuya dağıtılabileceği ve böylece performansın artırılabileceği anlamına gelir.

Yüksek Performans: NoSQL veritabanları, büyük veri setlerini çok hızlı bir şekilde sorgulayabilir ve yönetebilir. Bu nedenle, sosyal medya platformları, büyük veri analiz sistemleri ve IoT cihazları gibi büyük miktarda veri işleyen uygulamalarda yaygın olarak kullanılır.

Dağıtık Veri Saklama: NoSQL sistemleri, verileri birçok farklı sunucuda veya veri merkezinde saklayabilir. Bu, yüksek erişilebilirlik ve hata toleransı sağlar.

NoSQL Türleri

NoSQL veritabanları, veri yapısına göre dört ana kategoriye ayrılır:

  1. Anahtar-Değer: Veriler anahtar-değer çiftleri şeklinde saklanır. Örnek: Redis, DynamoDB.
  2. Doküman Tabanlı Veritabanları: Veriler JSON, BSON veya XML formatında dokümanlar şeklinde saklanır. Örnek: MongoDB, CouchDB.
  3. Sütun Tabanlı Veritabanları: Veriler sütunlar halinde saklanır ve büyük veri setleri için optimize edilmiştir. Örnek: Apache Cassandra, HBase.
  4. Graf Veritabanları: Veriler düğümler ve kenarlar şeklinde saklanır, ilişkisel veriler için idealdir. Örnek: Neo4j, ArangoDB.

NoSQL'in Avantajları ve Dezavantajları

Avantajları:

  • Esneklik: Şemaya bağlı olmadan veri ekleyip değiştirebilirsiniz.
  • Büyük Veriyi Yönetme: Büyük ve karmaşık veri setlerini işlemek için idealdir.
  • Hızlı Sorgulamalar: Özellikle büyük veri üzerinde daha hızlı sorgulama yapar.

Dezavantajları:

  • Tüm Uygulamalar İçin Uygun Değil: NoSQL veritabanları her tür uygulama için uygun olmayabilir.
  • Veri Tutarlılığı: Çoğu NoSQL veritabanı, verilerin her zaman tutarlı olacağı garantisini vermez (ACID yerine BASE ilkesi).

*Bu gönderi chatGPT ile oluşturulmuştur.

omurs

Ö S, 30 Ağustos 2018 Perşembe 15:30 tarihinde kayıt oldu

Beğeni


Yıllara Göre Gönderiler








LombokLoglamaB2C (Business-to-Consumer)B2B (Business-to-Business)İçerik Yönetim Sistemi - CMS (Content Management System)Pagination (Sayfalama)Sanal Özel Ağ - VPN (Virtual Private Network)Cronjob (Zamanlanmış Görevler)Printer-YazıcıJava'daki İlkel Veri Tipleri ve Alabilecekleri DeğerlerBit & Byte ve Hafıza Boyutlarındaki Ölçüm BirimleriSanallaştırma (Virtualization)DNS KayıtlarıE-Fatura ve E-ArşivYazılım Lisans TürleriAudit (Denetim) Açık Kaynak (Open Source)Monitoring (İzleme)Sitemap & Robots.txtKilometretaşı (Milestone)BSMV (Banka ve Sigorta Muameleleri Vergisi)KKDF (Kaynak Kullanımı Destekleme Fonu)Siber Pazartesi (Cyber Monday)Black Friday (Kara Cuma)Hotlink.htaccessCryptoLockerMalwareTrojanWormDependency (Yazılım Geliştirme Sürecinde Paket Bağımlılığı)Configuration (Yazılım Geliştirme Sürecinde Yapılandırma)Yahoo ve Yahoo'nun Başarısızlık NedenleriArchiving (Yazılım Geliştirme Sürecinde Arşivleme)Görsel Dosya Türleri (Image Types)ReleaseVersioning & Tagging (Versiyonlama ve Etiketleme)BuildJob (Yazılım Geliştirme Sürecinde Görevler)SonarQubeCDATA (Character Data)Alan Adı Uzantıları (Domain Name Extensions)Regresyon Kara Kutu (Black-Box) TestBeyaz Kutu (White-box) TestGri Kutu (Grey-box) TestYazılım Geliştirme Sürecindeki Temel Test TürleriKod gözden geçirme (Code Review)Birim Testi (Unit Testing)Yazılım Sürecinde EntegrasyonJAR & WAREager & Lazy Fetch TypeMaskelemeKPI (Key Performance Indicator)KII (Key Impact Indicator)Projenin JAR Dosyasını Oluştur - JAR PathSunucu için Linux dağıtım SeçimiKonyteynerler (container technologies)Runtime & Compile Time (Çalışma ve Derleme Zamanı)@Anotasyonlar (@Annotations)